¿Cómo trabajamos?

1.Consulta inicial y diagnóstico

El proceso de inicio con el cliente se enfoca en una entrevista exploratoria para presentar BOT-IA, sus funcionalidades y metas. Paralelamente, se busca comprender a fondo el negocio del cliente: sus objetivos, desafíos y procesos operativos actuales, con el fin de identificar áreas donde BOT-IA puede generar valor. Finalmente, se realizará una investigación exhaustiva del sector del cliente, para obtener una perspectiva integral de su contexto.

2.Análisis detallado

Una vez recopilada la información, nuestro equipo de expertos en IA realizará un análisis detallado de sus procesos y flujos de trabajo, identificando las áreas donde la automatización y la inteligencia artificial pueden generar un mayor impacto, priorizando aquellas propuestas por el cliente que ofrezcan un retorno de inversión significativo.

3.Propuesta Personalizada

Con base en el análisis, se presentará por medio del correo adquirido del cliente u otra entrevista agendada una propuesta personalizada que detalla la solución de BOT-IA recomendada para su negocio.

La propuesta incluirá las funcionalidades específicas, las integraciones necesarias, los plazos de implementación y los costos asociados.

4.Implementación y Soporte

Desarrollamos el producto en etapas clave que incluyen la creación de instrucciones personalizadas según las necesidades de la empresa, la integración del gestor de canales de comunicación y del CRM, el diseño de una página web personalizada y el entrenamiento de la inteligencia artificial para garantizar respuestas precisas y contextualizadas. Además, brindamos soporte continuo para asegurar una implementación eficiente y un funcionamiento óptimo en todo momento.

5.Presentación al cliente

Al culminar con la implementación del producto se realizará una reunión con el cliente para la presentación el producto, así mismo, se proporcionará los datos correspondientes a las herramientas y plataformas junto con capacitaciones para su personal y actualizaciones periódicas para optimizar el rendimiento de la solución.

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